Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis     

Jeffrey R. Harring  Tessa L. Johnson 《Educational Measurement》2020,39(3):137-138

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.  相似文献   

体育多种预测方法的比较研究     

陈志强  黄明教  杨德芳 《成都体育学院学报》2001,27(1):53-56,62

摘要：运用相关回归、标准百分和多级多类判别理论，建立多元回归和单元回归预测模型，所建立的y1、y2、y3模型预测值准确度高，与实际专项成绩值的相关性显著、t检无差异、有显著的线性关系、tr检验呈高度相关。其中，y2模型预测值的准确度更高，建模方法更具简便性、实效性。  相似文献   

体育多种预测方法的比较研究     

李瑞文  蔡忠建  姜伯乐 《北京体育大学学报》2004,27(12):1654-1656

运用3种不同的方法所建立的多元回归预测模型,其回归预测值的准确度均达到了99.26%以上,其回归的预测值与实际值的方差分析检验均呈无差异性,P》0.50水平.说明3种不同的方法所建立的预测模型的预测值均具有显著性意义.在3种建模方法中,均有评价作用,且其评价目的也不尽相同.在体育运动实践中可依据研究的目的,选择建模方法,以提高体育预测研究的效益.  相似文献   

哪些研究问题需要用分层线性模型回答   总被引：6，自引：0，他引：6  

张力为 《天津体育学院学报》2002,17(2):36-39

采用常规的回归分析或方差分析处理行为科学与社会科学研究中经常遇到的嵌套数据，不能满足独立观察的假定，得到的标准误差较小，导致I型错误扩大化，同时，也不利于对不同层次变量不同作用的探讨，分层线性则明确区分数据层次，通过对个体水平变量和组别水平变量的分层综合分析，避免了上述弊病，因而可对个体水平的变量进行更准确的预测和更合理的解释，通过实例介绍了将研究问题与分层线性模型有机结合的方法。  相似文献   

对2004～2005欧洲冠军联赛十六强主要技术指标与比赛名次的综合分析     

卢永波  黄志强  于波 《辽宁体育科技》2006,28(2):63-65

利用逐步回归法对2004￣2005赛季欧洲冠军联赛十六强主要技术指标与比赛名次进行综合分析,其结果:各队平均失球是影响比赛名次的首要因素;其次是射进指数和角球。并对今后训练工作提出建议,以期为俱乐部的训练提供一定理论依据。  相似文献   

北京市部分普通高校男篮队员专项身体素质有效成分研究     

刘蓟生  韩旭 《天津体育学院学报》2005,20(5):73-75

对北京市6所普通高校43名男篮队员的专项身体素质进行测评,经因子分析和回归分析等方法筛选出了影响运动训练水平的30m起动跑、助跑摸高、穿梭跑、28m×10折返跑等4个有效因子,并进一步提出了简易综合评定方法,为大学生男篮运动员身体训练水平评定提供了参考依据。  相似文献   

也谈体育本质与体育教学问题——与《从体育本质看体育教学》作者商榷   总被引：1，自引：0，他引：1  

奚明秋  赵晓飞  张晓义 《体育学刊》2008,15(12)

对《从体育本质看体育教学》一文的相关论断提出质疑，指出该文的逻辑起点存在错误；论述自相矛盾；言语自我标榜；认识及说法上存在偏颇等，并就体育科学研究应遵循的态度及应承担的责任提出了看法。  相似文献   

我国优秀女子举重运动员主要专项辅助动作成绩与竞赛动作成绩相关分析     

胡贤豪  林振敢 《上海体育学院学报》2006,30(6):41-44,50

采用文献资料、专家访谈、问卷调查、数理统计等研究方法,对我国优秀女子举重运动员主要专项辅助动作成绩与竞赛动作成绩进行相关研究。结果显示:主要专项辅助动作成绩与竞赛动作成绩具高度显著性相关;高抓、高翻借力推、宽硬拉成绩与抓举成绩,下蹲翻半挺成绩与挺举成绩直接相关;高抓、高翻借力推、下蹲翻半挺成绩共同作用影响抓举成绩;下蹲翻半挺、前深蹲成绩共同作用影响挺举成绩;主要专项辅助动作成绩受爆发力和绝对力量的影响。  相似文献   

基于γ-散度的稳健有序误标记logistic回归     

郭美君  任明旸  李仕明  张三国 《中国科学院大学学报》2022,39(3):289-301

有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。  相似文献   

当今图书馆员继续承诺回归方程的构建   总被引：2，自引：0，他引：2  

徐建华  李超  陈高腾 《图书情报工作》2008,52(4):14-14

本文以多元线性回归为数据分析手段,建立了以当今图书馆员继续承诺为因变量的回归方程模型。该模型的自变量涉及四类,分别是：1、人口学基本信息：馆级领导,进馆5年以内,年龄31-40、51-60,东北地区,研究馆员;2、快乐指数因子：目标价值体验,身体健康体验;3、工作满意度因子：组织氛围满意度,公平满意度;4、快乐程度自评：未来五年与目前的快乐自评。并尝试对这些因子的影响进行了分析  相似文献